煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2013年
5期
297-299
,共3页
RBF神经网络%连续采煤机%故障诊断
RBF神經網絡%連續採煤機%故障診斷
RBF신경망락%련속채매궤%고장진단
为了能够提高连续采煤机故障诊断的效率和精度,深入地研究了基于改进遗传算法的RBF神经网络在其中的应用.分析了连续采煤机的主要故障类型；分别研究了RBF神经网络的基本原理和改进遗传算法的基本原理；进行了连续采煤机故障诊断的实例分析,仿真结果验证了该故障诊断技术的有效性.
為瞭能夠提高連續採煤機故障診斷的效率和精度,深入地研究瞭基于改進遺傳算法的RBF神經網絡在其中的應用.分析瞭連續採煤機的主要故障類型；分彆研究瞭RBF神經網絡的基本原理和改進遺傳算法的基本原理；進行瞭連續採煤機故障診斷的實例分析,倣真結果驗證瞭該故障診斷技術的有效性.
위료능구제고련속채매궤고장진단적효솔화정도,심입지연구료기우개진유전산법적RBF신경망락재기중적응용.분석료련속채매궤적주요고장류형；분별연구료RBF신경망락적기본원리화개진유전산법적기본원리；진행료련속채매궤고장진단적실례분석,방진결과험증료해고장진단기술적유효성.
