基于量子行为粒子群算法的铣削用量优化
기우양자행위입자군산법적선삭용량우화
Milling Parameter Optimization Based on Quantum-behaved Particle Swarm Optimization Algorithm
  • 万方数据
    煤矿机械 매광궤계
    COAL MINE MACHINERY
    2013年 5期 151-153 ,共3页

    苏仲文%董长双

    소중문%동장쌍

    QPSO%铣削加工%铣削用量%参数优化 QPSO%鐉削加工%鐉削用量%參數優化
    QPSO%선삭가공%선삭용량%삼수우화
    铣削加工中如何选择最佳的铣削用量是一个多约束非线性的复杂优化问题.在考虑实际加工约束的情况下,以最小化加工成本为目标,采用量子行为粒子群优化(QPSO)算法对铣削实例进行优化,得出了最优的铣削用量组合.通过与实际使用经验值对比,验证该算法能够有效地优化铣削用量,节约加工成本.
    선삭가공중여하선택최가적선삭용량시일개다약속비선성적복잡우화문제.재고필실제가공약속적정황하,이최소화가공성본위목표,채용양자행위입자군우화(QPSO)산법대선삭실례진행우화,득출료최우적선삭용량조합.통과여실제사용경험치대비,험증해산법능구유효지우화선삭용량,절약가공성본.
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