煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2013年
9期
52-54
,共3页
小波神经网络%遗传算法%罗茨鼓风机%性能预测
小波神經網絡%遺傳算法%囉茨鼓風機%性能預測
소파신경망락%유전산법%라자고풍궤%성능예측
为了能够提高罗茨鼓风机性能预测的准确性,深入地研究了小波神经网络在其中的应用.分析了罗茨鼓风机的主要性能参数；研究了小波神经网络的基本理论；将遗传算法作为了小波神经网络的训练算法;进行了仿真分析,仿真结果表明该方法具有较高的预测准确性.
為瞭能夠提高囉茨鼓風機性能預測的準確性,深入地研究瞭小波神經網絡在其中的應用.分析瞭囉茨鼓風機的主要性能參數；研究瞭小波神經網絡的基本理論；將遺傳算法作為瞭小波神經網絡的訓練算法;進行瞭倣真分析,倣真結果錶明該方法具有較高的預測準確性.
위료능구제고라자고풍궤성능예측적준학성,심입지연구료소파신경망락재기중적응용.분석료라자고풍궤적주요성능삼수；연구료소파신경망락적기본이론；장유전산법작위료소파신경망락적훈련산법;진행료방진분석,방진결과표명해방법구유교고적예측준학성.
