煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2014年
2期
229-232
,共4页
任卫红%潘宏侠%曲景阳%赵卫伟
任衛紅%潘宏俠%麯景暘%趙衛偉
임위홍%반굉협%곡경양%조위위
柴油机%EMD%BP神经网络%故障诊断
柴油機%EMD%BP神經網絡%故障診斷
시유궤%EMD%BP신경망락%고장진단
研究了将经验模式分解(EMD)和BP神经网络2种方法诊断大功率柴油机的振动故障信号.首先运用经验模式的分解方法对柴油机缸盖表面的振动信号进行分解并来提取特征参数;最后通过建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断.通过对150-12缸柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障.
研究瞭將經驗模式分解(EMD)和BP神經網絡2種方法診斷大功率柴油機的振動故障信號.首先運用經驗模式的分解方法對柴油機缸蓋錶麵的振動信號進行分解併來提取特徵參數;最後通過建立瞭BP神經網絡模型對柴油機典型故障進行診斷.通過對150-12缸柴油機的驗證,錶明該方法能夠準確識彆柴油機供油繫統的典型故障.
연구료장경험모식분해(EMD)화BP신경망락2충방법진단대공솔시유궤적진동고장신호.수선운용경험모식적분해방법대시유궤항개표면적진동신호진행분해병래제취특정삼수;최후통과건립료BP신경망락모형대시유궤전형고장진행진단.통과대150-12항시유궤적험증,표명해방법능구준학식별시유궤공유계통적전형고장.
