煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2014年
2期
219-220
,共2页
张绍兵%陈亦男%郝维来%高志军
張紹兵%陳亦男%郝維來%高誌軍
장소병%진역남%학유래%고지군
集成神经网络%煤矿钻井%专家系统%故障诊断
集成神經網絡%煤礦鑽井%專傢繫統%故障診斷
집성신경망락%매광찬정%전가계통%고장진단
针对煤矿钻井在线故障识别的需求,构造一种基于集成神经网络的钻井工程故障诊断专家系统模型.系统利用BP网络作为子神经网络,采用投票法作为集成神经网络的结果输出方法,通过正反向混合推理机制来检验事故.实践证明,该系统在增强钻探效率的基础上,能够有效地预防和控制钻井事故的发生.
針對煤礦鑽井在線故障識彆的需求,構造一種基于集成神經網絡的鑽井工程故障診斷專傢繫統模型.繫統利用BP網絡作為子神經網絡,採用投票法作為集成神經網絡的結果輸齣方法,通過正反嚮混閤推理機製來檢驗事故.實踐證明,該繫統在增彊鑽探效率的基礎上,能夠有效地預防和控製鑽井事故的髮生.
침대매광찬정재선고장식별적수구,구조일충기우집성신경망락적찬정공정고장진단전가계통모형.계통이용BP망락작위자신경망락,채용투표법작위집성신경망락적결과수출방법,통과정반향혼합추리궤제래검험사고.실천증명,해계통재증강찬탐효솔적기출상,능구유효지예방화공제찬정사고적발생.
