煤矿机械
煤礦機械
매광궤계
COAL MINE MACHINERY
2014年
9期
282-285
,共4页
振动信号%经验模态分解%固有模态函数%信号分析
振動信號%經驗模態分解%固有模態函數%信號分析
진동신호%경험모태분해%고유모태함수%신호분석
由于获取矿井风机振动信号的特殊性,致使有效的振动信号被大量干扰信号所淹没,给基于振动信号的矿井风机故障诊断带来很大困难.为此,提出一种EMD-FFT振动信号分析方法,该方法将经验模态分解技术与傅里叶分析相结合.采用EMD对矿井风机振动信号进行分解,用FF对分量(IMF)分别进行频谱分析,并将其按频率重组,剔除高频干扰,获取真实振动信号.通过将原始信号FFT直接分析与EMD-FFT分析对比研究,证明EMD-FFT较直接FFT在矿井风机振动信号分析中的优越性.
由于穫取礦井風機振動信號的特殊性,緻使有效的振動信號被大量榦擾信號所淹沒,給基于振動信號的礦井風機故障診斷帶來很大睏難.為此,提齣一種EMD-FFT振動信號分析方法,該方法將經驗模態分解技術與傅裏葉分析相結閤.採用EMD對礦井風機振動信號進行分解,用FF對分量(IMF)分彆進行頻譜分析,併將其按頻率重組,剔除高頻榦擾,穫取真實振動信號.通過將原始信號FFT直接分析與EMD-FFT分析對比研究,證明EMD-FFT較直接FFT在礦井風機振動信號分析中的優越性.
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