价值工程
價值工程
개치공정
VALUE ENGINEERING
2015年
4期
19-21
,共3页
支持向量机%贝叶斯判别%分类%消费者行为分析
支持嚮量機%貝葉斯判彆%分類%消費者行為分析
지지향량궤%패협사판별%분류%소비자행위분석
Support Vector Machine%Bayesian discrimination algorithm%classification%consumer behavior analysis
“大数据”时代的来临，企业更加重视通过数据分析来洞察消费者行为，以实现更为精准的营销模式。现有对消费者行为的分类方法主要有层次分析法，聚类，贝叶斯网络等。文章引入支持向量机的方法应用在消费行为分析中，它是在统计学理论基础上发展起来的一种新的模式识别方法，在解决有限样本，非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。最后，文章利用广东省烟草公司的实际调研数据进行支持向量机的训练。文章发现，相比于传统的消费者行为分类方法，支持向量机用于消费者行为分析是一种更精确有效的分类方法。
“大數據”時代的來臨，企業更加重視通過數據分析來洞察消費者行為，以實現更為精準的營銷模式。現有對消費者行為的分類方法主要有層次分析法，聚類，貝葉斯網絡等。文章引入支持嚮量機的方法應用在消費行為分析中，它是在統計學理論基礎上髮展起來的一種新的模式識彆方法，在解決有限樣本，非線性及高維模式識彆問題中錶現齣許多特有的優勢。最後，文章利用廣東省煙草公司的實際調研數據進行支持嚮量機的訓練。文章髮現，相比于傳統的消費者行為分類方法，支持嚮量機用于消費者行為分析是一種更精確有效的分類方法。
“대수거”시대적래림，기업경가중시통과수거분석래동찰소비자행위，이실현경위정준적영소모식。현유대소비자행위적분류방법주요유층차분석법，취류，패협사망락등。문장인입지지향량궤적방법응용재소비행위분석중，타시재통계학이론기출상발전기래적일충신적모식식별방법，재해결유한양본，비선성급고유모식식별문제중표현출허다특유적우세。최후，문장이용광동성연초공사적실제조연수거진행지지향량궤적훈련。문장발현，상비우전통적소비자행위분류방법，지지향량궤용우소비자행위분석시일충경정학유효적분류방법。
This paper intensively studies the consumer behavior based on the "big data" era for the purpose of precision marketing. Nowadays, after reviewing the numerous literatures, the paper finds several approaches such as AHP algorithm, cluster analysis, Bayesian discrimination algorithm to solve these problems. However, this paper tries to use a new method named Support Vector Machine(SVM), which is a new pattern identification approach, to solve the complicated non-linear cases. Eventually, it uses Guangdong Tobacco case to certify the SVM algorithm, which is more accurate and feasible in this type than traditional consumer behavior analysis approaches such as the Bayesian discrimination algorithm.
