中国农业气象
中國農業氣象
중국농업기상
AGRICULTURAL METEOROLOGY
2014年
6期
669-674
,共6页
尚志云%姚树然%王锡平%高军%杜汛雨
尚誌雲%姚樹然%王錫平%高軍%杜汛雨
상지운%요수연%왕석평%고군%두신우
小麦白粉病%大气环流特征量%预报%贝叶斯分类模型
小麥白粉病%大氣環流特徵量%預報%貝葉斯分類模型
소맥백분병%대기배류특정량%예보%패협사분류모형
Winter wheat powdery mildew%Atmospheric circulation characteristic%Predict%Bayesian classification model
利用1990-2010年逐年的河北省冬小麦白粉病和国家气候中心74项大气环流特征量指数(即大气环流指数)逐月值资料,通过Pearson相关分析和逐步回归分析方法,筛选与白粉病发生显著相关的大气环流因子,建立河北省冬小麦白粉病受害面积的年前、春季预报模型.首先根据白粉病发生面积与大气环流指数关系,建立白粉病发生面积预报模型(模型Ⅰ和模型Ⅱ),并基于贝叶斯分类规则,利用白粉病面积预报结果建立白粉病发生程度的预报模型;另外,基于贝叶斯分类规则直接利用关键大气环流指数建立白粉病发生程度预报模型(模型Ⅲ和模型Ⅳ);最后通过预报结果与实际发生情况的对比对模型效果进行检验.结果表明,白粉病发生面积和发生程度两种模型均可在发病前1a的12月底和当年4月底进行预报;对1990-2010年的历史回代拟合和2011-2013年的外延预报结果显示,模型Ⅰ和模型Ⅱ预报的小麦白粉病发生面积(1990-2013年)与实际发生面积基本一致,年前和春季病害发生程度预报模型(模型Ⅲ和模型Ⅳ)的历史回代拟合准确率分别为81.0％和90.5％,2011-2013年外延预报误差最大的仅1个等级.说明大气环流特征量对小麦白粉病有较强的气候指示效应,可为小麦白粉病的长期预测提供参考依据.
利用1990-2010年逐年的河北省鼕小麥白粉病和國傢氣候中心74項大氣環流特徵量指數(即大氣環流指數)逐月值資料,通過Pearson相關分析和逐步迴歸分析方法,篩選與白粉病髮生顯著相關的大氣環流因子,建立河北省鼕小麥白粉病受害麵積的年前、春季預報模型.首先根據白粉病髮生麵積與大氣環流指數關繫,建立白粉病髮生麵積預報模型(模型Ⅰ和模型Ⅱ),併基于貝葉斯分類規則,利用白粉病麵積預報結果建立白粉病髮生程度的預報模型;另外,基于貝葉斯分類規則直接利用關鍵大氣環流指數建立白粉病髮生程度預報模型(模型Ⅲ和模型Ⅳ);最後通過預報結果與實際髮生情況的對比對模型效果進行檢驗.結果錶明,白粉病髮生麵積和髮生程度兩種模型均可在髮病前1a的12月底和噹年4月底進行預報;對1990-2010年的歷史迴代擬閤和2011-2013年的外延預報結果顯示,模型Ⅰ和模型Ⅱ預報的小麥白粉病髮生麵積(1990-2013年)與實際髮生麵積基本一緻,年前和春季病害髮生程度預報模型(模型Ⅲ和模型Ⅳ)的歷史迴代擬閤準確率分彆為81.0％和90.5％,2011-2013年外延預報誤差最大的僅1箇等級.說明大氣環流特徵量對小麥白粉病有較彊的氣候指示效應,可為小麥白粉病的長期預測提供參攷依據.
이용1990-2010년축년적하북성동소맥백분병화국가기후중심74항대기배류특정량지수(즉대기배류지수)축월치자료,통과Pearson상관분석화축보회귀분석방법,사선여백분병발생현저상관적대기배류인자,건립하북성동소맥백분병수해면적적년전、춘계예보모형.수선근거백분병발생면적여대기배류지수관계,건립백분병발생면적예보모형(모형Ⅰ화모형Ⅱ),병기우패협사분류규칙,이용백분병면적예보결과건립백분병발생정도적예보모형;령외,기우패협사분류규칙직접이용관건대기배류지수건립백분병발생정도예보모형(모형Ⅲ화모형Ⅳ);최후통과예보결과여실제발생정황적대비대모형효과진행검험.결과표명,백분병발생면적화발생정도량충모형균가재발병전1a적12월저화당년4월저진행예보;대1990-2010년적역사회대의합화2011-2013년적외연예보결과현시,모형Ⅰ화모형Ⅱ예보적소맥백분병발생면적(1990-2013년)여실제발생면적기본일치,년전화춘계병해발생정도예보모형(모형Ⅲ화모형Ⅳ)적역사회대의합준학솔분별위81.0％화90.5％,2011-2013년외연예보오차최대적부1개등급.설명대기배류특정량대소맥백분병유교강적기후지시효응,가위소맥백분병적장기예측제공삼고의거.
