石油化工技术与经济
石油化工技術與經濟
석유화공기술여경제
TECHNO-ECONOMICS IN PETROCHEMICALS
2014年
6期
5-9
,共5页
吴茜茜%侯春华%陈武%赵小军%余晓钟%胡宝明
吳茜茜%侯春華%陳武%趙小軍%餘曉鐘%鬍寶明
오천천%후춘화%진무%조소군%여효종%호보명
特高含水水驱油田%操作成本%线性回归预测%BP神经网络预测%组合预测法
特高含水水驅油田%操作成本%線性迴歸預測%BP神經網絡預測%組閤預測法
특고함수수구유전%조작성본%선성회귀예측%BP신경망락예측%조합예측법
操作成本作为油田生产过程中的主要组成部分,直接影响着油田的开发效益.为了不断降低操作成本以提高经济收益,以特高含水水驱油田为研究背景,通过该类油田操作成本的相关影响因素建立基于多重因素的两种预测模型——线性回归预测模型和非线性误差反传(BP)神经网络预测模型,最后利用组合预测法,将这两种预测模型组合在一起,以提高预测模型的有效性和可操作性,为特高含水水驱油田控制成本提供科学合理的依据.
操作成本作為油田生產過程中的主要組成部分,直接影響著油田的開髮效益.為瞭不斷降低操作成本以提高經濟收益,以特高含水水驅油田為研究揹景,通過該類油田操作成本的相關影響因素建立基于多重因素的兩種預測模型——線性迴歸預測模型和非線性誤差反傳(BP)神經網絡預測模型,最後利用組閤預測法,將這兩種預測模型組閤在一起,以提高預測模型的有效性和可操作性,為特高含水水驅油田控製成本提供科學閤理的依據.
조작성본작위유전생산과정중적주요조성부분,직접영향착유전적개발효익.위료불단강저조작성본이제고경제수익,이특고함수수구유전위연구배경,통과해류유전조작성본적상관영향인소건립기우다중인소적량충예측모형——선성회귀예측모형화비선성오차반전(BP)신경망락예측모형,최후이용조합예측법,장저량충예측모형조합재일기,이제고예측모형적유효성화가조작성,위특고함수수구유전공제성본제공과학합리적의거.
