计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2015年
1期
125-132
,共8页
图像分割%群智能%通用量子粒子模型%混合量子粒子群
圖像分割%群智能%通用量子粒子模型%混閤量子粒子群
도상분할%군지능%통용양자입자모형%혼합양자입자군
image segmentation%swarm intelligence%generalized quantum particle model%mixed quantum particle swarm
基于群智能的图像分割技术因其与人类视觉机理相符合,受到人们重视.但是,现有群体模型存在的对参数取值敏感和易收敛于局部极值等问题,制约了群智能技术在复杂图像分割中的应用.首先定义了基于群智能图像分割的抽象模型,然后将通用量子粒子模型GQPM引进图像分割,提出了混合量子粒子群图像分割算法IS-MQPS.IS-MQPS算法以量子粒子携带灰度和坐标信息,以纠缠量子态定义群体行为规则,以混合量子粒子群的自组织聚类实现图像分割.实验表明,IS-MQPS算法具有对噪声不敏感、分割区域意义明确等优点,可应用于复杂图像分割.
基于群智能的圖像分割技術因其與人類視覺機理相符閤,受到人們重視.但是,現有群體模型存在的對參數取值敏感和易收斂于跼部極值等問題,製約瞭群智能技術在複雜圖像分割中的應用.首先定義瞭基于群智能圖像分割的抽象模型,然後將通用量子粒子模型GQPM引進圖像分割,提齣瞭混閤量子粒子群圖像分割算法IS-MQPS.IS-MQPS算法以量子粒子攜帶灰度和坐標信息,以糾纏量子態定義群體行為規則,以混閤量子粒子群的自組織聚類實現圖像分割.實驗錶明,IS-MQPS算法具有對譟聲不敏感、分割區域意義明確等優點,可應用于複雜圖像分割.
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