计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2015年
1期
111-118
,共8页
链接式集成学习%嵌入式层叠分类器%继承式集成学习%继承式层叠分类器%查找表弱分类器%人脸检测
鏈接式集成學習%嵌入式層疊分類器%繼承式集成學習%繼承式層疊分類器%查找錶弱分類器%人臉檢測
련접식집성학습%감입식층첩분류기%계승식집성학습%계승식층첩분류기%사조표약분류기%인검검측
chained boosting learning%embedded cascade classifier%inherited boosting learning%inherited cascade classifier%LUT weak classifier%face detection
基于“遗传+变异”模式,提出继承式集成学习方法框架,它可以训练出四种不同形式的层叠分类器.除了基于“无遗传”模式的基本层叠分类器与基于“全部遗传”模式的嵌入式层叠分类器两种传统方法之外,还有基于“部分遗传+部分变异”模式的特征继承层叠分类器与弱分类器继承层叠分类器.虽然后两种层叠分类器都有一定的继承代价,但是其拟合性更好,可以更好地均衡收敛速度和扩展性能,其综合性能优于传统方法.基于RAB、GAB算法与LUT弱分类器的正面直立人脸检测实验结果表明了新的继承式集成学习方法的有效性.
基于“遺傳+變異”模式,提齣繼承式集成學習方法框架,它可以訓練齣四種不同形式的層疊分類器.除瞭基于“無遺傳”模式的基本層疊分類器與基于“全部遺傳”模式的嵌入式層疊分類器兩種傳統方法之外,還有基于“部分遺傳+部分變異”模式的特徵繼承層疊分類器與弱分類器繼承層疊分類器.雖然後兩種層疊分類器都有一定的繼承代價,但是其擬閤性更好,可以更好地均衡收斂速度和擴展性能,其綜閤性能優于傳統方法.基于RAB、GAB算法與LUT弱分類器的正麵直立人臉檢測實驗結果錶明瞭新的繼承式集成學習方法的有效性.
기우“유전+변이”모식,제출계승식집성학습방법광가,타가이훈련출사충불동형식적층첩분류기.제료기우“무유전”모식적기본층첩분류기여기우“전부유전”모식적감입식층첩분류기량충전통방법지외,환유기우“부분유전+부분변이”모식적특정계승층첩분류기여약분류기계승층첩분류기.수연후량충층첩분류기도유일정적계승대개,단시기의합성경호,가이경호지균형수렴속도화확전성능,기종합성능우우전통방법.기우RAB、GAB산법여LUT약분류기적정면직립인검검측실험결과표명료신적계승식집성학습방법적유효성.
