统计与管理
統計與管理
통계여관리
STATISTICS AND MANAGEMENT
2015年
2期
46-48
,共3页
主分量曲线回归%旅游收入%影响因素
主分量麯線迴歸%旅遊收入%影響因素
주분량곡선회귀%여유수입%영향인소
本文选取国内旅游人数,城镇、农村居民人均旅游支出和公里、铁路里程5个影响因素,利用我国1994—2013年的旅游数据,借助统计软件SAS对数据进行了参数检验和估计,基于主分量曲线回归的方法建立了中国旅游收入影响因素的模型,并对模型加以验证,表明模型适用性很好。该模型不仅克服现有模型变量选取不全、未进行残差分析等缺陷,而且验证结果显示旅游收入的预测精度较高,大部分预测精度达到了90%以上。最后,在分析了影响因素与旅游收入的相关性基础上提出提高旅游收入的建议。
本文選取國內旅遊人數,城鎮、農村居民人均旅遊支齣和公裏、鐵路裏程5箇影響因素,利用我國1994—2013年的旅遊數據,藉助統計軟件SAS對數據進行瞭參數檢驗和估計,基于主分量麯線迴歸的方法建立瞭中國旅遊收入影響因素的模型,併對模型加以驗證,錶明模型適用性很好。該模型不僅剋服現有模型變量選取不全、未進行殘差分析等缺陷,而且驗證結果顯示旅遊收入的預測精度較高,大部分預測精度達到瞭90%以上。最後,在分析瞭影響因素與旅遊收入的相關性基礎上提齣提高旅遊收入的建議。
본문선취국내여유인수,성진、농촌거민인균여유지출화공리、철로리정5개영향인소,이용아국1994—2013년적여유수거,차조통계연건SAS대수거진행료삼수검험화고계,기우주분량곡선회귀적방법건립료중국여유수입영향인소적모형,병대모형가이험증,표명모형괄용성흔호。해모형불부극복현유모형변량선취불전、미진행잔차분석등결함,이차험증결과현시여유수입적예측정도교고,대부분예측정도체도료90%이상。최후,재분석료영향인소여여유수입적상관성기출상제출제고여유수입적건의。