基于NAR模型的电视频道收视率预测
기우NAR모형적전시빈도수시솔예측
Prediction of Audience Rating Based on Nolinear Auto-regressive(NAR) Model
  • 万方数据
    电视技术 전시기술
    TV ENGINEERING
    2015年 4期 79-81 ,共3页

    肖启伟%杨秀芝

    초계위%양수지

    神经网络%时间序列%NAR模型%收视率%预测 神經網絡%時間序列%NAR模型%收視率%預測
    신경망락%시간서렬%NAR모형%수시솔%예측
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    电视收视率作为电视行业中的重要指标之一,同时也作为广告投放和节目推送的重要依据,在竞争日益激烈的视听市场上,逐渐发挥其重要作用.基于电视收视率本身的时间序列特点,对动态神经网络算法进行研究,提出了非参数自回归(NAR)模型对电视频道收视率进行预测,取得了较好的效果.
    전시수시솔작위전시행업중적중요지표지일,동시야작위엄고투방화절목추송적중요의거,재경쟁일익격렬적시은시장상,축점발휘기중요작용.기우전시수시솔본신적시간서렬특점,대동태신경망락산법진행연구,제출료비삼수자회귀(NAR)모형대전시빈도수시솔진행예측,취득료교호적효과.
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