改进BP神经网络在预测城市交通流量中的应用
개진BP신경망락재예측성시교통류량중적응용
The City Traffic Flow Prediction Based on Modified BP Neural Network
  • 万方数据
    电子质量 전자질량
    ELECTRONICS QUALITY
    2015年 2期 37-39 ,共3页

    张健%王笑竹

    장건%왕소죽

    BP NN%预测交通流量%控制理论%MATLAB BP NN%預測交通流量%控製理論%MATLAB
    BP NN%예측교통류량%공제이론%MATLAB
    预测交通流量是动态交通控制的前提.该文提出基于改进BP算法的交通流动态时序的预测算法,对交通流量数据进行分析和研究,以动态交通控制理论为基础,应用MATLAB软件建立交通流量预测模型.并通过实验仿真验证把改进BP神经网络(BP NN)用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择.
    예측교통류량시동태교통공제적전제.해문제출기우개진BP산법적교통류동태시서적예측산법,대교통류량수거진행분석화연구,이동태교통공제이론위기출,응용MATLAB연건건입교통류량예측모형.병통과실험방진험증파개진BP신경망락(BP NN)용우건설지능교통체계성위료일충비상명지적선택.
    원문보기 원문다운로드 사이트로이동
저자의 최근 논문