华北电力大学学报（自然科学版）
華北電力大學學報（自然科學版）
화북전력대학학보（자연과학판）
Journal of North China Electric Power University
2015年
1期
34-38
,共5页
直流输电%故障测距%固有频率%遗传算法%神经网络
直流輸電%故障測距%固有頻率%遺傳算法%神經網絡
직류수전%고장측거%고유빈솔%유전산법%신경망락
DC transmission%fault location%natural frequency%genetic algorithm%neural network
针对传统直流输电故障测距方法存在的缺陷,提出了一种基于遗传算法优化神经网络的直流输电线路故障测距新算法.通过比较不同过渡电阻下故障行波的频谱特征,得出自然频率主要由故障位置所决定的结论.选择故障电压信号固有频率的主频及其2倍频率作为样本属性,采用遗传算法优化神经网络的结构,对神经网络进行训练、测试.MATLAB和PSCAD联合仿真结果表明,该算法具有快速性、可靠性、精确性.
針對傳統直流輸電故障測距方法存在的缺陷,提齣瞭一種基于遺傳算法優化神經網絡的直流輸電線路故障測距新算法.通過比較不同過渡電阻下故障行波的頻譜特徵,得齣自然頻率主要由故障位置所決定的結論.選擇故障電壓信號固有頻率的主頻及其2倍頻率作為樣本屬性,採用遺傳算法優化神經網絡的結構,對神經網絡進行訓練、測試.MATLAB和PSCAD聯閤倣真結果錶明,該算法具有快速性、可靠性、精確性.
침대전통직류수전고장측거방법존재적결함,제출료일충기우유전산법우화신경망락적직류수전선로고장측거신산법.통과비교불동과도전조하고장행파적빈보특정,득출자연빈솔주요유고장위치소결정적결론.선택고장전압신호고유빈솔적주빈급기2배빈솔작위양본속성,채용유전산법우화신경망락적결구,대신경망락진행훈련、측시.MATLAB화PSCAD연합방진결과표명,해산법구유쾌속성、가고성、정학성.
