江汉大学学报（自然科学版）
江漢大學學報（自然科學版）
강한대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JIANGHAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCES）
2015年
1期
41-50
,共10页
倪百秀%张翠翠%周本达
倪百秀%張翠翠%週本達
예백수%장취취%주본체
人工神经网络%布谷鸟搜索(CS)算法%交叉熵(CE)方法%中国人口总量预测
人工神經網絡%佈穀鳥搜索(CS)算法%交扠熵(CE)方法%中國人口總量預測
인공신경망락%포곡조수색(CS)산법%교차적(CE)방법%중국인구총량예측
artificial neural network%cuckoo search(CS)%cross entropy(CE)%Chinese population forecasting
布谷鸟搜索（CS）算法是一种新型的基于仿生学原理的元启发式算法，具有很好的全局优化能力，但其存在后期收敛速度慢、计算精度不高等不足。通过将交叉熵（CE）方法嵌入到CS中构建一种改进的CS算法，基准测试函数集的测试结果表明改进算法收敛速度和计算精度都有了明显提高。用改进的算法实现对人工神经网络的训练，实验结果显示新算法训练的神经网络收敛速度更快，能有效避开局部极小。最后用所建立的人工神经网络对中国人口总量进行了预测。
佈穀鳥搜索（CS）算法是一種新型的基于倣生學原理的元啟髮式算法，具有很好的全跼優化能力，但其存在後期收斂速度慢、計算精度不高等不足。通過將交扠熵（CE）方法嵌入到CS中構建一種改進的CS算法，基準測試函數集的測試結果錶明改進算法收斂速度和計算精度都有瞭明顯提高。用改進的算法實現對人工神經網絡的訓練，實驗結果顯示新算法訓練的神經網絡收斂速度更快，能有效避開跼部極小。最後用所建立的人工神經網絡對中國人口總量進行瞭預測。
포곡조수색（CS）산법시일충신형적기우방생학원리적원계발식산법，구유흔호적전국우화능력，단기존재후기수렴속도만、계산정도불고등불족。통과장교차적（CE）방법감입도CS중구건일충개진적CS산법，기준측시함수집적측시결과표명개진산법수렴속도화계산정도도유료명현제고。용개진적산법실현대인공신경망락적훈련，실험결과현시신산법훈련적신경망락수렴속도경쾌，능유효피개국부겁소。최후용소건립적인공신경망락대중국인구총량진행료예측。
Cuckoo search is a novel meta-heuristic algorithm based on bionics. It has good ability to search for global optimum ,but suffers from slow searching speed in the last iterations and poor accuracy. The cross-entropy method is embedded into cuckoo search algorithm and an improved cuckoo search algorithm is introduced. The testing results of benchmark functions show the improved algorithm obtains good performance of convergence speed and high accuracy. The proposed algorithm is employed as a new training method for artificial neural network. , and the experimental results show that the proposed algorithm outperforms for training neural networks in terms of converging speed and avoiding local minima. Finally ,the artificial neural network with learning algorithm based on the improved algorithm is employed to forecast total population of China.
