黑龙江大学工程学报
黑龍江大學工程學報
흑룡강대학공정학보
JOURNAL OF HEILONGJIANG HYDRAULIC ENGINEERING COLLEGE
2015年
1期
23-26
,共4页
RBF%曲线拟合%神经网络%参数选择
RBF%麯線擬閤%神經網絡%參數選擇
RBF%곡선의합%신경망락%삼수선택
RBF%curve fitting%parameter’s selection%neural network
曲线拟合问题是求得自变量与因变量之间的逼近函数关系表达式，在MATLAB中可通过编写RBF网络实现曲线拟合，但是样本数据和参数的选择是值得研究的问题，用不同的样本数据与不同的参数进行曲线拟合，并把拟合出的效果进行比较，从而得出怎样选择数据样本和参数。
麯線擬閤問題是求得自變量與因變量之間的逼近函數關繫錶達式，在MATLAB中可通過編寫RBF網絡實現麯線擬閤，但是樣本數據和參數的選擇是值得研究的問題，用不同的樣本數據與不同的參數進行麯線擬閤，併把擬閤齣的效果進行比較，從而得齣怎樣選擇數據樣本和參數。
곡선의합문제시구득자변량여인변량지간적핍근함수관계표체식，재MATLAB중가통과편사RBF망락실현곡선의합，단시양본수거화삼수적선택시치득연구적문제，용불동적양본수거여불동적삼수진행곡선의합，병파의합출적효과진행비교，종이득출즘양선택수거양본화삼수。
The key to curve fitting is to obtain the function expression between independent variable and the dependent variable .Curve fitting can be obtained in written RBF networks in matlab ,but the choice of sample data and parameters is a problem worthy of study . The different sample data with different parameters is given ,and the curve fitting results will be compared to determine how to select data samples and parameters .
