CAJ | 학술논문

研究发动机转速对于提升汽车性能具有重要的理论意义与实用价值。本文针对汽车发动转速的测试领域提出了一种基于自适应神经模糊推理系统(ANFIS, Adaptive neural- network- based fuzzy inference system)的发动机转速预测方法，构建了以加速踏板位置与发动机节气门位置作为输入，发动机转速作为输出的二输入一输出ANFIS网络。并通过针对CAN总线实时采集的实验数据作为网络训练样本，在Matlab平台上对于不同隶属度函数数量的ANFIS网络进行性能对比。仿真结果表明，当ANFIS隶属度函数数量为5时，本系统能够实现较优的测试效果，且训练时间较短。
연구발동궤전속대우제승기차성능구유중요적이론의의여실용개치。본문침대기차발동전속적측시영역제출료일충기우자괄응신경모호추리계통(ANFIS, Adaptive neural- network- based fuzzy inference system)적발동궤전속예측방법，구건료이가속답판위치여발동궤절기문위치작위수입，발동궤전속작위수출적이수입일수출ANFIS망락。병통과침대CAN총선실시채집적실험수거작위망락훈련양본，재Matlab평태상대우불동대속도함수수량적ANFIS망락진행성능대비。방진결과표명，당ANFIS대속도함수수량위5시，본계통능구실현교우적측시효과，차훈련시간교단。