安徽农学通报
安徽農學通報
안휘농학통보
AUHUI AGRICULTURAL SCIENCE BULLETIN
2015年
3期
22-23
,共2页
雷加容%余敖%欧俊梅%任勇%李生荣%杜小英%陶军%周强
雷加容%餘敖%歐俊梅%任勇%李生榮%杜小英%陶軍%週彊
뢰가용%여오%구준매%임용%리생영%두소영%도군%주강
小麦子粒%近红外光谱%数学模型%粗蛋白含量
小麥子粒%近紅外光譜%數學模型%粗蛋白含量
소맥자립%근홍외광보%수학모형%조단백함량
Wheat%FT-NIRS%Math model%Crude protein
采用凯氏定氮法测试了216份小麦子粒的粗蛋白含量，用近红外仪采集数据，选择113份建立了数学模型。结果：最佳主成分数（Rank）=6，内部交叉验证均方差（RMSECV）=0.377，决定系数（R2）=96.89。为了验证模型的可靠性，对预测集样品进行预测，结果粗蛋白的预测均方差（RMSEP）=0.950，相对偏差（RSEP，%）=8.40。
採用凱氏定氮法測試瞭216份小麥子粒的粗蛋白含量，用近紅外儀採集數據，選擇113份建立瞭數學模型。結果：最佳主成分數（Rank）=6，內部交扠驗證均方差（RMSECV）=0.377，決定繫數（R2）=96.89。為瞭驗證模型的可靠性，對預測集樣品進行預測，結果粗蛋白的預測均方差（RMSEP）=0.950，相對偏差（RSEP，%）=8.40。
채용개씨정담법측시료216빈소맥자립적조단백함량，용근홍외의채집수거，선택113빈건립료수학모형。결과：최가주성분수（Rank）=6，내부교차험증균방차（RMSECV）=0.377，결정계수（R2）=96.89。위료험증모형적가고성，대예측집양품진행예측，결과조단백적예측균방차（RMSEP）=0.950，상대편차（RSEP，%）=8.40。
Bruker fourier transform near-infrared spectroscopy (FT-NIRS) used 113 seeds to establish math model of crude protein. The result on this model showed that the Rank was 6 and the RMSECV was 0.377 and R2 was 96.89. 54 samples were used to test this model,The result on model validation showed that the RMSEP was 0.950 and the RSEP(%) was 8.40.
