情报杂志
情報雜誌
정보잡지
JOURNAL OF INFORMATION
2015年
2期
131-136
,共6页
大数据%科学计量学%可视化%Citespace
大數據%科學計量學%可視化%Citespace
대수거%과학계량학%가시화%Citespace
big data%scientometrics%visualization%Citespace
以SCI-EXPANDED、SSCI和CPCI-SSH数据库2003~2014年的1556篇研究性文献为数据源，对反映大数据宏观研究态势的基本文献计量学指标进行简要概述，并采用可视化分析技术从关键词共现、文献共被引角度对大数据研究的重点领域和研究演进、趋势进行了分析。研究结果显示，国际大数据研究围绕以MapReduce、Hadoop和可视化分析技术为核心的大数据分析技术，以Twitter等社会化媒体为数据源的行为分析以及隐私、安全性问题三大领域展开了广泛而深入的研究。
以SCI-EXPANDED、SSCI和CPCI-SSH數據庫2003~2014年的1556篇研究性文獻為數據源，對反映大數據宏觀研究態勢的基本文獻計量學指標進行簡要概述，併採用可視化分析技術從關鍵詞共現、文獻共被引角度對大數據研究的重點領域和研究縯進、趨勢進行瞭分析。研究結果顯示，國際大數據研究圍繞以MapReduce、Hadoop和可視化分析技術為覈心的大數據分析技術，以Twitter等社會化媒體為數據源的行為分析以及隱私、安全性問題三大領域展開瞭廣汎而深入的研究。
이SCI-EXPANDED、SSCI화CPCI-SSH수거고2003~2014년적1556편연구성문헌위수거원，대반영대수거굉관연구태세적기본문헌계량학지표진행간요개술，병채용가시화분석기술종관건사공현、문헌공피인각도대대수거연구적중점영역화연구연진、추세진행료분석。연구결과현시，국제대수거연구위요이MapReduce、Hadoop화가시화분석기술위핵심적대수거분석기술，이Twitter등사회화매체위수거원적행위분석이급은사、안전성문제삼대영역전개료엄범이심입적연구。
Taking the1556 documents from SCI-EXPANDED, SSCI and CPCI-SSH as data source, this paper analyzes the research situ-ation of big data based on literature metrology index. The key areas, research evolution and trends are analyzed from co-word and co-ci-ted documents by visualization analysis technology. The results show that the researches focus on three areas of MapReduce, Hadoop and visualization analysis technology, behavior analysis based on social media like Twitter, and privacy and security.
