CAJ | 학술논문

针对震动波波速成像过程中遇到的海量数据处理问题，提出了分布式实现到时差相关运算，提出了在MapReduce框架下到时差计算的程序设计思路，并在hadhoop环境下进行测试。测试结果表明使用MapReduce作为海量传感器数据的处理框架是可行的；在进行并行的到时差相关运算时，hadoop集群运算所需时间受待计算数据量和data node个数的影响，待计算数据量越大，或data node个数越少，运算所需时间越长，但这两组关系均非线性；平均Map时间与待计算数据量和data node个数无关，仅与Map函数的执行内容有关。
침대진동파파속성상과정중우도적해량수거처리문제，제출료분포식실현도시차상관운산，제출료재MapReduce광가하도시차계산적정서설계사로，병재hadhoop배경하진행측시。측시결과표명사용MapReduce작위해량전감기수거적처리광가시가행적；재진행병행적도시차상관운산시，hadoop집군운산소수시간수대계산수거량화data node개수적영향，대계산수거량월대，혹data node개수월소，운산소수시간월장，단저량조관계균비선성；평균Map시간여대계산수거량화data node개수무관，부여Map함수적집행내용유관。