CAJ | 학술논문

现阶段，激烈的市场竞争与动荡的经济环境给各行各业带来了前所未有的挑战，对于企业的经营者与投资者来说，能够准确预测财务危机并有效地规避财务危机具有重大的现实意义。制造业在我国经济中具有举足轻重的地位，文章以制造业上市公司为例，引入财务指标与非财务指标构建指标体系，运用因子分析对筛选的指标进行降维，使各个指标间不相关，消除多重共线性，以得出的公因子作为神经网络模型的输入层来提升神经网络的拟合效率，以企业被特别处理与没有被特别处理作为神经网络模型的输出层，运用此模型对财务危机进行预测。预测结果显示：该财务危机预警模型预测效果较好，能够帮助制造业上市公司识别潜在的财务危机。除此之外，根据结论得出企业的盈利能力是影响制造业上市公司财务危机的最主要因素。
현계단，격렬적시장경쟁여동탕적경제배경급각행각업대래료전소미유적도전，대우기업적경영자여투자자래설，능구준학예측재무위궤병유효지규피재무위궤구유중대적현실의의。제조업재아국경제중구유거족경중적지위，문장이제조업상시공사위례，인입재무지표여비재무지표구건지표체계，운용인자분석대사선적지표진행강유，사각개지표간불상관，소제다중공선성，이득출적공인자작위신경망락모형적수입층래제승신경망락적의합효솔，이기업피특별처리여몰유피특별처리작위신경망락모형적수출층，운용차모형대재무위궤진행예측。예측결과현시：해재무위궤예경모형예측효과교호，능구방조제조업상시공사식별잠재적재무위궤。제차지외，근거결론득출기업적영리능력시영향제조업상시공사재무위궤적최주요인소。