电脑知识与技术
電腦知識與技術
전뇌지식여기술
COMPUTER KNOWLEDGE AND TECHNOLOGY
2015年
4期
82-85,89
,共5页
空间数据库%空间数据挖掘%空间同位模式
空間數據庫%空間數據挖掘%空間同位模式
공간수거고%공간수거알굴%공간동위모식
spatial database%spatial data mining%spatial Co-location pattern
空间同位模式挖掘研究主要以区域划分为基础，考虑对象实例两两之间的距离关系，这样挖掘出的同位模式是双向对称的。但区域的划分起止位置不确定，可能出现由于区域划分的不一致而得到不一样的空间同位模式结果。该文提出以指定对象为核心的空间同位模式挖掘，这样不必担心区域划分的起止位置对挖掘结果的影响，而且更能有针对性地发现特定空间对象与其它哪些对象具有空间同位关系。
空間同位模式挖掘研究主要以區域劃分為基礎，攷慮對象實例兩兩之間的距離關繫，這樣挖掘齣的同位模式是雙嚮對稱的。但區域的劃分起止位置不確定，可能齣現由于區域劃分的不一緻而得到不一樣的空間同位模式結果。該文提齣以指定對象為覈心的空間同位模式挖掘，這樣不必擔心區域劃分的起止位置對挖掘結果的影響，而且更能有針對性地髮現特定空間對象與其它哪些對象具有空間同位關繫。
공간동위모식알굴연구주요이구역화분위기출，고필대상실례량량지간적거리관계，저양알굴출적동위모식시쌍향대칭적。단구역적화분기지위치불학정，가능출현유우구역화분적불일치이득도불일양적공간동위모식결과。해문제출이지정대상위핵심적공간동위모식알굴，저양불필담심구역화분적기지위치대알굴결과적영향，이차경능유침대성지발현특정공간대상여기타나사대상구유공간동위관계。
The research concerning over Spatial data mining based mainly on partitioning of areas, in regard to the spatial distance between each object instance, Co-location pattern obtained will be symmetric. Yet the position where the partition begins and ends is indeterminate, therefore the Spatial Co-location pattern obtained could vary due to different partition. This paper pro?posed a specified object centered Spatial data mining method in case of inaccuracy caused by partitioning position, moreover, the finding of Spatial Co-location pattern between specific spatial object and the others can get more well-focused.
