CAJ | 학술논문

由于基于蛋白质结晶的X射线晶体成像技术存在成功率较低的问题，因此引入计算方法筛选容易结晶的蛋白质序列对于节约测定蛋白质序列实现成本意义重大。该文提出一种基于旋转森林的集成极端学习机分类方法，用以提高蛋白质结晶偏好预测的准确性。选择蛋白质序列及序列衍生的信息和蛋白质相关的物理、化学等性质在内的20个特征作为分类特征，采用旋转森林增加集成极端学习机基分类器之间的差异性。实验结果表明，该文方法具有较高预测精度。
유우기우단백질결정적X사선정체성상기술존재성공솔교저적문제，인차인입계산방법사선용역결정적단백질서렬대우절약측정단백질서렬실현성본의의중대。해문제출일충기우선전삼림적집성겁단학습궤분류방법，용이제고단백질결정편호예측적준학성。선택단백질서렬급서렬연생적신식화단백질상관적물리、화학등성질재내적20개특정작위분류특정，채용선전삼림증가집성겁단학습궤기분류기지간적차이성。실험결과표명，해문방법구유교고예측정도。