CAJ | 학술논문

颗粒统计与自动识别检测在现代农业中发挥关键作用，玉米果穗品质好坏与颗粒多少呈正相关。计算机技术特别是图像技术在玉米果穗中的应用多样化趋势明显，采用图像分割技术对玉米果穗进行颗粒统计能实现快速对玉米特征进行识别。由于玉米果穗颗粒之间往往存在粘连现象，采用传统分水岭分割方法对玉米果穗进行分割就会导致不能对粘连区域实现良好分割。而改进的分水岭分割算法，引入扩展极大值变换，既能避免过分割现象，又能实现对粘连区域的正确分割，本研究利用MATLAB对玉米果穗图像进行转换、灰度化、滤波降噪、区域增强等一系列处理后，采用改进的分水岭分割算法，准确实现玉米果穗颗粒统计。
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