制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2015年
3期
60-62
,共3页
故障诊断%Winger分布%信息熵
故障診斷%Winger分佈%信息熵
고장진단%Winger분포%신식적
为了充分挖掘Winger时频谱有效信息,研究提出一种基于Winger分布和信息熵理论相结合的柴油机故障诊断方法。首先运用Winger分布分析得到原始信号的时频分布,然后基于信息熵理论建立Winger谱时频熵,得到反映故障状态特征的特征参数,通过识别变速箱齿轮的磨损程度为例,通过Winger谱熵的大小判断齿轮的磨损程度。通过实验分析,证明此方法的有效性,为变速箱预知维修提供了一定的理论依据。
為瞭充分挖掘Winger時頻譜有效信息,研究提齣一種基于Winger分佈和信息熵理論相結閤的柴油機故障診斷方法。首先運用Winger分佈分析得到原始信號的時頻分佈,然後基于信息熵理論建立Winger譜時頻熵,得到反映故障狀態特徵的特徵參數,通過識彆變速箱齒輪的磨損程度為例,通過Winger譜熵的大小判斷齒輪的磨損程度。通過實驗分析,證明此方法的有效性,為變速箱預知維脩提供瞭一定的理論依據。
위료충분알굴Winger시빈보유효신식,연구제출일충기우Winger분포화신식적이론상결합적시유궤고장진단방법。수선운용Winger분포분석득도원시신호적시빈분포,연후기우신식적이론건립Winger보시빈적,득도반영고장상태특정적특정삼수,통과식별변속상치륜적마손정도위례,통과Winger보적적대소판단치륜적마손정도。통과실험분석,증명차방법적유효성,위변속상예지유수제공료일정적이론의거。