激光杂志
激光雜誌
격광잡지
LASER JOURNAL
2015年
2期
51-55
,共5页
张国平%王宇东%马丽%黎远松
張國平%王宇東%馬麗%黎遠鬆
장국평%왕우동%마려%려원송
基于内容的视频检索%相关反馈技术%人体动作识别%局部特征提取%词汇包
基于內容的視頻檢索%相關反饋技術%人體動作識彆%跼部特徵提取%詞彙包
기우내용적시빈검색%상관반궤기술%인체동작식별%국부특정제취%사회포
Content-based Video Retrieval%Relevance feedback technology%human action recognition%Local feature extraction%Vocabulary package
针对 CBVR 人体动作识别问题,提出利用相关反馈技术与其它技术相结合。首先,分析了从视频中提取人类行为并将其表示成特征集的方法；然后研究了各种基于内容的视频检索方法；最后,将这些技术进行组合得到基于相关反馈技术的最优 CBVR 人体动作识别方法。在三个行为数据库中(包括 UCF 运动,UCF视频网站和 HOHA2)评估了由上述几种技术组合而成的性能,实验结果为开发高效的基于内容的视频检索系统提供了有益的借鉴。
針對 CBVR 人體動作識彆問題,提齣利用相關反饋技術與其它技術相結閤。首先,分析瞭從視頻中提取人類行為併將其錶示成特徵集的方法；然後研究瞭各種基于內容的視頻檢索方法；最後,將這些技術進行組閤得到基于相關反饋技術的最優 CBVR 人體動作識彆方法。在三箇行為數據庫中(包括 UCF 運動,UCF視頻網站和 HOHA2)評估瞭由上述幾種技術組閤而成的性能,實驗結果為開髮高效的基于內容的視頻檢索繫統提供瞭有益的藉鑒。
침대 CBVR 인체동작식별문제,제출이용상관반궤기술여기타기술상결합。수선,분석료종시빈중제취인류행위병장기표시성특정집적방법；연후연구료각충기우내용적시빈검색방법；최후,장저사기술진행조합득도기우상관반궤기술적최우 CBVR 인체동작식별방법。재삼개행위수거고중(포괄 UCF 운동,UCF시빈망참화 HOHA2)평고료유상술궤충기술조합이성적성능,실험결과위개발고효적기우내용적시빈검색계통제공료유익적차감。
For the issue of CBVR human action recognition, relevance feedback technology is proposed to be ap﹣plied to fusion with several technologies. Firstly, various ways that an action can be extracted from a video and repre﹣sented as a set of features are analyzed. Then various content-based retrieval methods are presented. Finally, the technologies above are combined to form the best CBVR human action recognition method based on relevance feedback technology. The performance of several combinations of the above techniques in three realistic action datasets: UCF Sports, UCF YouTube and HOHA2 are evaluated; and the experiments can provide references for exploring content-based video retrieval system.
