安徽农业科学
安徽農業科學
안휘농업과학
JOURNAL OF ANHUI AGRICULTURAL SCIENCES
2015年
5期
322-326
,共5页
王孟%张海东%许文方%单圣仙%翟超男%邢志中
王孟%張海東%許文方%單聖仙%翟超男%邢誌中
왕맹%장해동%허문방%단골선%적초남%형지중
玫瑰切花%计算机视觉%形状特征%神经网络
玫瑰切花%計算機視覺%形狀特徵%神經網絡
매괴절화%계산궤시각%형상특정%신경망락
Cut roses%Computer vision%Shape parameter%Neural network
目前国内外普遍采用的鲜切花品质检测方法是感官评审法,此方法易受个人主观因素和外界因素的影响.该研究利用计算机视觉技术来代替人的感官对玫瑰切花品质等级进行分类研究,试验中对玫瑰切花图像进行图像分割、图像去噪等图像处理后选取其7个形状特征参数作为玫瑰切花的品质评价指标,并借助BP神经网络建立玫瑰切花品质分级模型,分级正确率达到94%以上.试验表明,基于计算机视觉的玫瑰切花品质分级是可行的,并且具有较高的分级正确率.
目前國內外普遍採用的鮮切花品質檢測方法是感官評審法,此方法易受箇人主觀因素和外界因素的影響.該研究利用計算機視覺技術來代替人的感官對玫瑰切花品質等級進行分類研究,試驗中對玫瑰切花圖像進行圖像分割、圖像去譟等圖像處理後選取其7箇形狀特徵參數作為玫瑰切花的品質評價指標,併藉助BP神經網絡建立玫瑰切花品質分級模型,分級正確率達到94%以上.試驗錶明,基于計算機視覺的玫瑰切花品質分級是可行的,併且具有較高的分級正確率.
목전국내외보편채용적선절화품질검측방법시감관평심법,차방법역수개인주관인소화외계인소적영향.해연구이용계산궤시각기술래대체인적감관대매괴절화품질등급진행분류연구,시험중대매괴절화도상진행도상분할、도상거조등도상처리후선취기7개형상특정삼수작위매괴절화적품질평개지표,병차조BP신경망락건립매괴절화품질분급모형,분급정학솔체도94%이상.시험표명,기우계산궤시각적매괴절화품질분급시가행적,병차구유교고적분급정학솔.