电气技术
電氣技術
전기기술
ELECTRICAL ENGINEERING
2015年
2期
40-44
,共5页
无功优化%电压稳定%粒子群算法%适应度共享
無功優化%電壓穩定%粒子群算法%適應度共享
무공우화%전압은정%입자군산법%괄응도공향
建立了考虑电压稳定性的电力系统无功优化模型,该模型以同时降低系统有功网损和提高静态电压稳定性为优化目标函数.针对标准粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)容易陷入局部收敛和早熟的缺点,提出一种改进PSO算法对无功优化模型进行求解.利用适应度共享技术对粒子的适应度进行调整,以提高种群的全局寻优能力;引入学习因子动态调整策略,进一步平衡种群在解空间的全局探索能力和局部开发能力.IEEE 30节点系统的仿真结果验证了本文所提无功优化策略的合理性和有效性.
建立瞭攷慮電壓穩定性的電力繫統無功優化模型,該模型以同時降低繫統有功網損和提高靜態電壓穩定性為優化目標函數.針對標準粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)容易陷入跼部收斂和早熟的缺點,提齣一種改進PSO算法對無功優化模型進行求解.利用適應度共享技術對粒子的適應度進行調整,以提高種群的全跼尋優能力;引入學習因子動態調整策略,進一步平衡種群在解空間的全跼探索能力和跼部開髮能力.IEEE 30節點繫統的倣真結果驗證瞭本文所提無功優化策略的閤理性和有效性.
건립료고필전압은정성적전력계통무공우화모형,해모형이동시강저계통유공망손화제고정태전압은정성위우화목표함수.침대표준입자군산법(particle swarm optimization,PSO)용역함입국부수렴화조숙적결점,제출일충개진PSO산법대무공우화모형진행구해.이용괄응도공향기술대입자적괄응도진행조정,이제고충군적전국심우능력;인입학습인자동태조정책략,진일보평형충군재해공간적전국탐색능력화국부개발능력.IEEE 30절점계통적방진결과험증료본문소제무공우화책략적합이성화유효성.
