电源技术
電源技術
전원기술
CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
2015年
2期
285-286,342
,共3页
SOC估计%EKF算法%Thevenin模型%复合EKF算法
SOC估計%EKF算法%Thevenin模型%複閤EKF算法
SOC고계%EKF산법%Thevenin모형%복합EKF산법
estimation of SOC%extended Kalman filter%Thevenin model%composite EKF
动力锂电池组的荷电状态SOC估计是电动汽车能量控制的重要参数.针对串联锂电池组的SOC估计问题,利用扩展卡尔曼滤波法(EKF)和传统的安时积分法相结合(复合EKF算法)优势互补,并运用对于扩展卡尔滤波法较准确地估计电池的Thevenin模型,以电池组的最小单体电池的电压作为参考电压值,用提出的算法结合所选用的电池模型,对模拟电动车的实际工况进行电池组放电实验,证明这种复合算法不但比EKF法估计SOC准确,对误差还有一定的修正能力,而且还能满足电动车SOC准确度的需要.
動力鋰電池組的荷電狀態SOC估計是電動汽車能量控製的重要參數.針對串聯鋰電池組的SOC估計問題,利用擴展卡爾曼濾波法(EKF)和傳統的安時積分法相結閤(複閤EKF算法)優勢互補,併運用對于擴展卡爾濾波法較準確地估計電池的Thevenin模型,以電池組的最小單體電池的電壓作為參攷電壓值,用提齣的算法結閤所選用的電池模型,對模擬電動車的實際工況進行電池組放電實驗,證明這種複閤算法不但比EKF法估計SOC準確,對誤差還有一定的脩正能力,而且還能滿足電動車SOC準確度的需要.
동력리전지조적하전상태SOC고계시전동기차능량공제적중요삼수.침대천련리전지조적SOC고계문제,이용확전잡이만려파법(EKF)화전통적안시적분법상결합(복합EKF산법)우세호보,병운용대우확전잡이려파법교준학지고계전지적Thevenin모형,이전지조적최소단체전지적전압작위삼고전압치,용제출적산법결합소선용적전지모형,대모의전동차적실제공황진행전지조방전실험,증명저충복합산법불단비EKF법고계SOC준학,대오차환유일정적수정능력,이차환능만족전동차SOC준학도적수요.