黑龙江电力
黑龍江電力
흑룡강전력
HEILONGJIANG ELECTRIC POWER
2015年
1期
32-37,41
,共7页
电力系统%多目标优化%Pareto最优%智能优化算法
電力繫統%多目標優化%Pareto最優%智能優化算法
전력계통%다목표우화%Pareto최우%지능우화산법
针对基于Pareto最优的电力系统多目标优化问题研究进行了综述.首先对Pareto多目标优化问题进行概述,其次对基于Pareto最优的电力系统多目标优化问题的处理方法进行分析,并归纳了目前求解该领域Pareto最优的MOEA、ε-MOEA、SPEA、NSGA-Ⅱ、NPGA和MOPSO智能优化算法的特点.最后对基于Pareto最优的电力系统多目标优化的研究趋势和发展方向进行了展望.
針對基于Pareto最優的電力繫統多目標優化問題研究進行瞭綜述.首先對Pareto多目標優化問題進行概述,其次對基于Pareto最優的電力繫統多目標優化問題的處理方法進行分析,併歸納瞭目前求解該領域Pareto最優的MOEA、ε-MOEA、SPEA、NSGA-Ⅱ、NPGA和MOPSO智能優化算法的特點.最後對基于Pareto最優的電力繫統多目標優化的研究趨勢和髮展方嚮進行瞭展望.
침대기우Pareto최우적전력계통다목표우화문제연구진행료종술.수선대Pareto다목표우화문제진행개술,기차대기우Pareto최우적전력계통다목표우화문제적처리방법진행분석,병귀납료목전구해해영역Pareto최우적MOEA、ε-MOEA、SPEA、NSGA-Ⅱ、NPGA화MOPSO지능우화산법적특점.최후대기우Pareto최우적전력계통다목표우화적연구추세화발전방향진행료전망.
