黑龙江电力
黑龍江電力
흑룡강전력
HEILONGJIANG ELECTRIC POWER
2015年
1期
11-14
,共4页
数据挖掘技术%变压器%故障诊断%支持向量机%分类算法
數據挖掘技術%變壓器%故障診斷%支持嚮量機%分類算法
수거알굴기술%변압기%고장진단%지지향량궤%분류산법
为克服支持向量机在求解二次规划问题时运算过程复杂、计算时间过长、收敛速度缓慢的问题,提出一种基于加权最小二乘的SVM变压器故障诊断方法,并通过粒子群算法对参数进行优化,可以充分保证计算速度和较高故障判断精度.实例分析验证了该模型能确定变压器故障种类,且具有较高的正确率.
為剋服支持嚮量機在求解二次規劃問題時運算過程複雜、計算時間過長、收斂速度緩慢的問題,提齣一種基于加權最小二乘的SVM變壓器故障診斷方法,併通過粒子群算法對參數進行優化,可以充分保證計算速度和較高故障判斷精度.實例分析驗證瞭該模型能確定變壓器故障種類,且具有較高的正確率.
위극복지지향량궤재구해이차규화문제시운산과정복잡、계산시간과장、수렴속도완만적문제,제출일충기우가권최소이승적SVM변압기고장진단방법,병통과입자군산법대삼수진행우화,가이충분보증계산속도화교고고장판단정도.실례분석험증료해모형능학정변압기고장충류,차구유교고적정학솔.
