吉首大学学报（自然科学版）
吉首大學學報（自然科學版）
길수대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF JISHOU UNIVERSITY
2015年
1期
40-45
,共6页
舒婷%刘耀峰%邓波%谭亚鹏%陈炳权
舒婷%劉耀峰%鄧波%譚亞鵬%陳炳權
서정%류요봉%산파%담아붕%진병권
子带分解%Retinex理论%SDMSR算法%均值%标准差%MSE%PSNR
子帶分解%Retinex理論%SDMSR算法%均值%標準差%MSE%PSNR
자대분해%Retinex이론%SDMSR산법%균치%표준차%MSE%PSNR
提出了一种基于子带分解的MSR的图像增强算法(Subband-Decomposed Multiscale Retinex,简称SDMSR).先利用改进后的MSR算法对雾天图像进行处理,之后由子带分解的方法对雾天图像的不同子带分解输出进行增益,最后采用图像融合技术得到清晰的增强图像.并借助均值、标准差、熵、均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)对文中算法的仿真结果进行了定量评价,仿真与评价结果表明,该算法能够提高雾天图像的对比度,保留了原图像中有用的信息,图像的失真程度小,图像的清晰度也得到了提高.
提齣瞭一種基于子帶分解的MSR的圖像增彊算法(Subband-Decomposed Multiscale Retinex,簡稱SDMSR).先利用改進後的MSR算法對霧天圖像進行處理,之後由子帶分解的方法對霧天圖像的不同子帶分解輸齣進行增益,最後採用圖像融閤技術得到清晰的增彊圖像.併藉助均值、標準差、熵、均方誤差(MSE)和峰值信譟比(PSNR)對文中算法的倣真結果進行瞭定量評價,倣真與評價結果錶明,該算法能夠提高霧天圖像的對比度,保留瞭原圖像中有用的信息,圖像的失真程度小,圖像的清晰度也得到瞭提高.
제출료일충기우자대분해적MSR적도상증강산법(Subband-Decomposed Multiscale Retinex,간칭SDMSR).선이용개진후적MSR산법대무천도상진행처리,지후유자대분해적방법대무천도상적불동자대분해수출진행증익,최후채용도상융합기술득도청석적증강도상.병차조균치、표준차、적、균방오차(MSE)화봉치신조비(PSNR)대문중산법적방진결과진행료정량평개,방진여평개결과표명,해산법능구제고무천도상적대비도,보류료원도상중유용적신식,도상적실진정도소,도상적청석도야득도료제고.
