中国环境科学
中國環境科學
중국배경과학
CHINA ENVIRONMENTAL SCIENCE
2015年
1期
260-268
,共9页
反演%RFI%AMSR-E%1D-Var
反縯%RFI%AMSR-E%1D-Var
반연%RFI%AMSR-E%1D-Var
retrieval%RFI%AMSR-E%1D-Var
针对星载微波成像仪低频窗区通道观测数据中存在大范围无线电频率干扰(简称RFI)的情况,以微波扫描辐射计(AMSR-E)为例,首先用改进的主成分分析方法对RFI进行识别;进而探讨RFI存在对反演地表参数的影响.然后,利用经过线性拟合RFI订正后的AMSR-E观测资料,采用一维变分1D-Var方法进行地表参数反演,通过对美国地区陆地RFI订正前、后地表反演产品(地表温度及降水率)的比较,发现RFI干扰使得受影响区域反演的地表温度及降水率异常偏高,存在较大误差.因此,在使用星载微波成像仪低频窗区通道观测进行地表参数反演和资料同化前必须进行有效地RFI识别和订正,改进的主成分分析识别方法和线性拟合的RFI订正算法对陆地上观测是有效的.
針對星載微波成像儀低頻窗區通道觀測數據中存在大範圍無線電頻率榦擾(簡稱RFI)的情況,以微波掃描輻射計(AMSR-E)為例,首先用改進的主成分分析方法對RFI進行識彆;進而探討RFI存在對反縯地錶參數的影響.然後,利用經過線性擬閤RFI訂正後的AMSR-E觀測資料,採用一維變分1D-Var方法進行地錶參數反縯,通過對美國地區陸地RFI訂正前、後地錶反縯產品(地錶溫度及降水率)的比較,髮現RFI榦擾使得受影響區域反縯的地錶溫度及降水率異常偏高,存在較大誤差.因此,在使用星載微波成像儀低頻窗區通道觀測進行地錶參數反縯和資料同化前必鬚進行有效地RFI識彆和訂正,改進的主成分分析識彆方法和線性擬閤的RFI訂正算法對陸地上觀測是有效的.
침대성재미파성상의저빈창구통도관측수거중존재대범위무선전빈솔간우(간칭RFI)적정황,이미파소묘복사계(AMSR-E)위례,수선용개진적주성분분석방법대RFI진행식별;진이탐토RFI존재대반연지표삼수적영향.연후,이용경과선성의합RFI정정후적AMSR-E관측자료,채용일유변분1D-Var방법진행지표삼수반연,통과대미국지구륙지RFI정정전、후지표반연산품(지표온도급강수솔)적비교,발현RFI간우사득수영향구역반연적지표온도급강수솔이상편고,존재교대오차.인차,재사용성재미파성상의저빈창구통도관측진행지표삼수반연화자료동화전필수진행유효지RFI식별화정정,개진적주성분분석식별방법화선성의합적RFI정정산법대륙지상관측시유효적.
