基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割
기우회도적분투영여모호C균치취류적폐실질분할
Segmentation of Lung Parenchyma Based on Gray-Level Integrated Projection and Fuzzy C-Means Clustering Algorithm
  • 万方数据
    中国生物医学工程学报 중국생물의학공정학보
    CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
    2015年 1期 109-113 ,共5页

    龚敬%王丽嘉%王远军%孙希文%聂生东

    공경%왕려가%왕원군%손희문%섭생동

    灰度积分投影%模糊C均值聚类%CT图像%肺实质分割 灰度積分投影%模糊C均值聚類%CT圖像%肺實質分割
    회도적분투영%모호C균치취류%CT도상%폐실질분할
    gray-level integrated projection%fuzzy C-means clustering%CT image%lung parenchyma segmentation
    提出一种基于灰度积分投影与模糊C均值聚类的肺实质分割算法,用于CT图像的快速自动分割.首先,对原始肺部CT图像分别在水平和垂直方向上进行灰度积分投影;然后,选用平滑样条曲线拟合平滑原始图像的积分投影曲线,并提取拟合平滑前后曲线的极大值点,确定肺实质初始边界;最后,利用模糊C均值聚类算法对边界内区域进行分割,结合滚动小球法修复边界区域,获得肺实质区域.选取LIDC(肺部图像数据库联盟)数据库中20组图像(平均每组图像包含120幅CT图像)进行实验,平均分割精度为95.66％,平均每幅图像花费时间为0.77s.实验结果表明,该方法可以用于CT图像肺实质分割,具有全自动、高精度、鲁棒性等特点.
    제출일충기우회도적분투영여모호C균치취류적폐실질분할산법,용우CT도상적쾌속자동분할.수선,대원시폐부CT도상분별재수평화수직방향상진행회도적분투영;연후,선용평활양조곡선의합평활원시도상적적분투영곡선,병제취의합평활전후곡선적겁대치점,학정폐실질초시변계;최후,이용모호C균치취류산법대변계내구역진행분할,결합곤동소구법수복변계구역,획득폐실질구역.선취LIDC(폐부도상수거고련맹)수거고중20조도상(평균매조도상포함120폭CT도상)진행실험,평균분할정도위95.66％,평균매폭도상화비시간위0.77s.실험결과표명,해방법가이용우CT도상폐실질분할,구유전자동、고정도、로봉성등특점.
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