计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2015年
1期
284-288,295
,共6页
吴晓芳%杨志豪%林鸿飞%王健
吳曉芳%楊誌豪%林鴻飛%王健
오효방%양지호%림홍비%왕건
知识提取%语义关系提取%显著信息提取算法%SemRep工具%语义输出%网络图可视化
知識提取%語義關繫提取%顯著信息提取算法%SemRep工具%語義輸齣%網絡圖可視化
지식제취%어의관계제취%현저신식제취산법%SemRep공구%어의수출%망락도가시화
knowledge extraction%semantic relation extraction%significant information extraction algorithm%SemRep tool%semantic output%network diagram visualization
在生物医学领域,通过知识提取过程从海量的生物医学文献中提取疾病、基因和药物之间的关系并可视化显示,可以为临床医学实验提供有效的假设检验,推动生物医学科技的发展.为此,提出一种基于语义关系的以疾病为中心的疾病、基因和药物间的知识提取系统.利用SemRep得到特定主题Medline文献的语义输出,通过显著信息提取算法提取SemRep的语义输出关系.对照OMIM和GHR在线数据库进行评估,实验结果显示该显著信息提取系统的准确率可达0.76.
在生物醫學領域,通過知識提取過程從海量的生物醫學文獻中提取疾病、基因和藥物之間的關繫併可視化顯示,可以為臨床醫學實驗提供有效的假設檢驗,推動生物醫學科技的髮展.為此,提齣一種基于語義關繫的以疾病為中心的疾病、基因和藥物間的知識提取繫統.利用SemRep得到特定主題Medline文獻的語義輸齣,通過顯著信息提取算法提取SemRep的語義輸齣關繫.對照OMIM和GHR在線數據庫進行評估,實驗結果顯示該顯著信息提取繫統的準確率可達0.76.
재생물의학영역,통과지식제취과정종해량적생물의학문헌중제취질병、기인화약물지간적관계병가시화현시,가이위림상의학실험제공유효적가설검험,추동생물의학과기적발전.위차,제출일충기우어의관계적이질병위중심적질병、기인화약물간적지식제취계통.이용SemRep득도특정주제Medline문헌적어의수출,통과현저신식제취산법제취SemRep적어의수출관계.대조OMIM화GHR재선수거고진행평고,실험결과현시해현저신식제취계통적준학솔가체0.76.