计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2015年
1期
139-142,163
,共5页
(K,L)-匿名%敏感属性%隐私保护%信息损失%聚类%K-means算法
(K,L)-匿名%敏感屬性%隱私保護%信息損失%聚類%K-means算法
(K,L)-닉명%민감속성%은사보호%신식손실%취류%K-means산법
(K,L)-anonymous%sensitive attribute%privacy protection%information loss%clustering%K-means algorithm
为防止发布数据中敏感信息泄露,提出一种基于聚类的匿名保护算法.分析易被忽略的准标识符对敏感属性的影响,利用改进的K-means聚类算法对数据进行敏感属性聚类,使类内数据更相似.考虑等价类内敏感属性的多样性,对待发布表使用(K,L)-匿名算法进行聚类.实验结果表明,与传统K-匿名算法相比,该算法在实现隐私保护的同时,数据信息损失较少,执行时间较短.
為防止髮佈數據中敏感信息洩露,提齣一種基于聚類的匿名保護算法.分析易被忽略的準標識符對敏感屬性的影響,利用改進的K-means聚類算法對數據進行敏感屬性聚類,使類內數據更相似.攷慮等價類內敏感屬性的多樣性,對待髮佈錶使用(K,L)-匿名算法進行聚類.實驗結果錶明,與傳統K-匿名算法相比,該算法在實現隱私保護的同時,數據信息損失較少,執行時間較短.
위방지발포수거중민감신식설로,제출일충기우취류적닉명보호산법.분석역피홀략적준표식부대민감속성적영향,이용개진적K-means취류산법대수거진행민감속성취류,사류내수거경상사.고필등개류내민감속성적다양성,대대발포표사용(K,L)-닉명산법진행취류.실험결과표명,여전통K-닉명산법상비,해산법재실현은사보호적동시,수거신식손실교소,집행시간교단.
