计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2015年
1期
211-217
,共7页
视觉注意%多聚焦图像%图像融合%显著度%聚焦区%显著图
視覺註意%多聚焦圖像%圖像融閤%顯著度%聚焦區%顯著圖
시각주의%다취초도상%도상융합%현저도%취초구%현저도
visual attention%multi-focus image%image fusion%saliency degree%focus area%saliency map
多聚焦图像存在聚焦区和离焦区,聚焦区通常吸引人的注意力,具有突出的视觉显著性.传统融合算法缺乏对聚焦区域的定位能力,对多聚焦图像融合的适应性普遍较差.为此,提出一种模拟人类视觉注意机制的多聚焦图像融合方法.利用谱残差算法计算源图像的显著度图,通过判断不同源图像相同位置上的像素显著性,选择显著度大的图像像素组成该源图像的聚焦区,显著度相等的像素构成边界带,使用腐蚀膨胀操作消除聚焦区内的孤立像素点,以每幅源图像的聚焦区域和梯度值较大的边界带像素作为融合图像的像素.实验结果表明,该方法能自主选择清晰像素,获得37 dB以上的高峰值信噪比,且基本无参数设置,在不同类型图像融合中均表现出较强的鲁棒性.
多聚焦圖像存在聚焦區和離焦區,聚焦區通常吸引人的註意力,具有突齣的視覺顯著性.傳統融閤算法缺乏對聚焦區域的定位能力,對多聚焦圖像融閤的適應性普遍較差.為此,提齣一種模擬人類視覺註意機製的多聚焦圖像融閤方法.利用譜殘差算法計算源圖像的顯著度圖,通過判斷不同源圖像相同位置上的像素顯著性,選擇顯著度大的圖像像素組成該源圖像的聚焦區,顯著度相等的像素構成邊界帶,使用腐蝕膨脹操作消除聚焦區內的孤立像素點,以每幅源圖像的聚焦區域和梯度值較大的邊界帶像素作為融閤圖像的像素.實驗結果錶明,該方法能自主選擇清晰像素,穫得37 dB以上的高峰值信譟比,且基本無參數設置,在不同類型圖像融閤中均錶現齣較彊的魯棒性.
다취초도상존재취초구화리초구,취초구통상흡인인적주의력,구유돌출적시각현저성.전통융합산법결핍대취초구역적정위능력,대다취초도상융합적괄응성보편교차.위차,제출일충모의인류시각주의궤제적다취초도상융합방법.이용보잔차산법계산원도상적현저도도,통과판단불동원도상상동위치상적상소현저성,선택현저도대적도상상소조성해원도상적취초구,현저도상등적상소구성변계대,사용부식팽창조작소제취초구내적고립상소점,이매폭원도상적취초구역화제도치교대적변계대상소작위융합도상적상소.실험결과표명,해방법능자주선택청석상소,획득37 dB이상적고봉치신조비,차기본무삼수설치,재불동류형도상융합중균표현출교강적로봉성.
