石油化工自动化
石油化工自動化
석유화공자동화
AUTOMATION IN PETRO-CHEMICAL INDUSTRY
2015年
1期
18-21
,共4页
甲醇精馏%支持向量机%预测控制%建模
甲醇精餾%支持嚮量機%預測控製%建模
갑순정류%지지향량궤%예측공제%건모
methanol distillation%support vector model%predictive control%modeling
针对甲醇精馏过程动态反应慢、机理复杂、参数间耦合严重等问题,设计了一种基于支持向量模型的预测控制器.通过建立支持向量机模型的结构,利用历史数据对模型进行训练,模型训练完成后作为系统的控制器.通过Matlab软件对该模型进行仿真,试验结果表明:该方法控制精度高,具有良好的抗干扰性能,同时该模型具有自学习能力,可以更快地提供甲醇产品估算值,改善控制效果,对解决甲醇精馏控制中遇到的系统复杂、非线性高、机理建模误差大的问题,有一定的改善作用.
針對甲醇精餾過程動態反應慢、機理複雜、參數間耦閤嚴重等問題,設計瞭一種基于支持嚮量模型的預測控製器.通過建立支持嚮量機模型的結構,利用歷史數據對模型進行訓練,模型訓練完成後作為繫統的控製器.通過Matlab軟件對該模型進行倣真,試驗結果錶明:該方法控製精度高,具有良好的抗榦擾性能,同時該模型具有自學習能力,可以更快地提供甲醇產品估算值,改善控製效果,對解決甲醇精餾控製中遇到的繫統複雜、非線性高、機理建模誤差大的問題,有一定的改善作用.
침대갑순정류과정동태반응만、궤리복잡、삼수간우합엄중등문제,설계료일충기우지지향량모형적예측공제기.통과건립지지향량궤모형적결구,이용역사수거대모형진행훈련,모형훈련완성후작위계통적공제기.통과Matlab연건대해모형진행방진,시험결과표명:해방법공제정도고,구유량호적항간우성능,동시해모형구유자학습능력,가이경쾌지제공갑순산품고산치,개선공제효과,대해결갑순정류공제중우도적계통복잡、비선성고、궤리건모오차대적문제,유일정적개선작용.
