信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
1期
62-64,68
,共4页
混洗蛙跳算法%云模型%混沌%优化
混洗蛙跳算法%雲模型%混沌%優化
혼세와도산법%운모형%혼돈%우화
shuffled flog leaping algorithm%cloud model%chaos%optimization
针对经典混洗蛙跳算法在函数优化中易陷入局部最优和早熟收敛等缺点,结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,提出一种基于云模型的改进型混洗蛙跳算法.其思想是通过反向学习机制初始化种群,再通过正态云算子求解全局最优个体和子群最优个体周围的更优值,最后利用混沌理论对个别个体进行变异来跳出局部最优解.典型复杂函数测试表明,该算法能有效找出全局最优解,特别适宜于多峰值函数寻优.
針對經典混洗蛙跳算法在函數優化中易陷入跼部最優和早熟收斂等缺點,結閤雲模型在定性與定量之間相互轉換的優良特性,提齣一種基于雲模型的改進型混洗蛙跳算法.其思想是通過反嚮學習機製初始化種群,再通過正態雲算子求解全跼最優箇體和子群最優箇體週圍的更優值,最後利用混沌理論對箇彆箇體進行變異來跳齣跼部最優解.典型複雜函數測試錶明,該算法能有效找齣全跼最優解,特彆適宜于多峰值函數尋優.
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