信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
1期
50-52,55
,共4页
经验模态分解(EMD)%去噪%超声%信噪比
經驗模態分解(EMD)%去譟%超聲%信譟比
경험모태분해(EMD)%거조%초성%신조비
empirical mode decomposition (EMD)%denoising%ultrasonic%signal to noise ratio (SNR)
针对传统的经验模态分解(EMD)降噪方法容易丢失高频部分有用信号的不足,提出了一种修正阈值的EMD去噪方法.通过考察每个IMF的平滑度来判断其中噪声强度并以此修正用传统方法求得的阈值,再用修正的阈值对IMF进行阈值处理,实现对每个IMF的降噪,进而实现信号去噪的目的.在Matlab构造的超声信号的模型中分别添加3种不同强度的噪声模拟实际的噪声干扰,并进行去噪实验,结果表明修正阈值的EMD去噪方法对不同噪声环境下超声信号均有理想的去噪效果.
針對傳統的經驗模態分解(EMD)降譟方法容易丟失高頻部分有用信號的不足,提齣瞭一種脩正閾值的EMD去譟方法.通過攷察每箇IMF的平滑度來判斷其中譟聲彊度併以此脩正用傳統方法求得的閾值,再用脩正的閾值對IMF進行閾值處理,實現對每箇IMF的降譟,進而實現信號去譟的目的.在Matlab構造的超聲信號的模型中分彆添加3種不同彊度的譟聲模擬實際的譟聲榦擾,併進行去譟實驗,結果錶明脩正閾值的EMD去譟方法對不同譟聲環境下超聲信號均有理想的去譟效果.
침대전통적경험모태분해(EMD)강조방법용역주실고빈부분유용신호적불족,제출료일충수정역치적EMD거조방법.통과고찰매개IMF적평활도래판단기중조성강도병이차수정용전통방법구득적역치,재용수정적역치대IMF진행역치처리,실현대매개IMF적강조,진이실현신호거조적목적.재Matlab구조적초성신호적모형중분별첨가3충불동강도적조성모의실제적조성간우,병진행거조실험,결과표명수정역치적EMD거조방법대불동조성배경하초성신호균유이상적거조효과.
