信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
1期
154-158
,共5页
谢腾%穆平安%戴曙光%金晅宏
謝騰%穆平安%戴曙光%金晅宏
사등%목평안%대서광%금훤굉
安全带图像特征%最小二乘圆弧拟合%方向盘边缘圆弧%安全带边缘直线段%特征向量
安全帶圖像特徵%最小二乘圓弧擬閤%方嚮盤邊緣圓弧%安全帶邊緣直線段%特徵嚮量
안전대도상특정%최소이승원호의합%방향반변연원호%안전대변연직선단%특정향량
safety belt image feature%least square arc fitting%steering wheel edge arc midpoint%alternative safety belt edge line segments%feature vector
针对基于支持向量机(SVM)的安全带佩戴视觉检测系统,提出一种改进的安全带图像特征提取方法.通过基于Freeman链码的最小二乘圆弧拟合法识别方向盘边缘圆弧,在安全带边缘特征约束条件下使用快速Hough变换确定备选安全带边缘直线段,进而深入分析方向盘边缘圆弧中点与备选安全带边缘直线段的平面几何关系,并以此为基础构造特征向量,完成对安全带图像特征的提取.实验数据表明,最终获取的特征向量能准确地表征原始图像中的安全带图像特征,适合作为SVM分类器的输入参数.
針對基于支持嚮量機(SVM)的安全帶珮戴視覺檢測繫統,提齣一種改進的安全帶圖像特徵提取方法.通過基于Freeman鏈碼的最小二乘圓弧擬閤法識彆方嚮盤邊緣圓弧,在安全帶邊緣特徵約束條件下使用快速Hough變換確定備選安全帶邊緣直線段,進而深入分析方嚮盤邊緣圓弧中點與備選安全帶邊緣直線段的平麵幾何關繫,併以此為基礎構造特徵嚮量,完成對安全帶圖像特徵的提取.實驗數據錶明,最終穫取的特徵嚮量能準確地錶徵原始圖像中的安全帶圖像特徵,適閤作為SVM分類器的輸入參數.
침대기우지지향량궤(SVM)적안전대패대시각검측계통,제출일충개진적안전대도상특정제취방법.통과기우Freeman련마적최소이승원호의합법식별방향반변연원호,재안전대변연특정약속조건하사용쾌속Hough변환학정비선안전대변연직선단,진이심입분석방향반변연원호중점여비선안전대변연직선단적평면궤하관계,병이차위기출구조특정향량,완성대안전대도상특정적제취.실험수거표명,최종획취적특정향량능준학지표정원시도상중적안전대도상특정,괄합작위SVM분류기적수입삼수.
