信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2015年
1期
93-96,100
,共5页
Zernike矩%特征提取%姿态识别%支持向量机
Zernike矩%特徵提取%姿態識彆%支持嚮量機
Zernike구%특정제취%자태식별%지지향량궤
Zernike moments%feature extraction%gesture recognition%SVM
为监控猪的行为,提出了基于Zernike矩及支持向量机的猪的行走姿态识别方法.首先对原始图像进行预处理,提取出原始图像中猪的轮廓图像.然后,根据标准矩对上述图像进行归一化,再对归一化后的二值轮廓图提取Zernike矩特征.在此基础上,利用支持向量机理论设计了多种姿态分类器,实现对猪的正常行走、低头行走、抬头行走、躺卧等四种姿态进行识别.实验结果表明,此方法对猪的姿态分类识别的准确度达到了95％以上.该项研究对猪的姿态识别方面具有显著价值.
為鑑控豬的行為,提齣瞭基于Zernike矩及支持嚮量機的豬的行走姿態識彆方法.首先對原始圖像進行預處理,提取齣原始圖像中豬的輪廓圖像.然後,根據標準矩對上述圖像進行歸一化,再對歸一化後的二值輪廓圖提取Zernike矩特徵.在此基礎上,利用支持嚮量機理論設計瞭多種姿態分類器,實現對豬的正常行走、低頭行走、抬頭行走、躺臥等四種姿態進行識彆.實驗結果錶明,此方法對豬的姿態分類識彆的準確度達到瞭95％以上.該項研究對豬的姿態識彆方麵具有顯著價值.
위감공저적행위,제출료기우Zernike구급지지향량궤적저적행주자태식별방법.수선대원시도상진행예처리,제취출원시도상중저적륜곽도상.연후,근거표준구대상술도상진행귀일화,재대귀일화후적이치륜곽도제취Zernike구특정.재차기출상,이용지지향량궤이론설계료다충자태분류기,실현대저적정상행주、저두행주、태두행주、당와등사충자태진행식별.실험결과표명,차방법대저적자태분류식별적준학도체도료95％이상.해항연구대저적자태식별방면구유현저개치.
