自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2015年
1期
13-17
,共5页
齿轮箱%故障诊断%收益因素%Elman网络%OHF Elman网络%改进的神经网络
齒輪箱%故障診斷%收益因素%Elman網絡%OHF Elman網絡%改進的神經網絡
치륜상%고장진단%수익인소%Elman망락%OHF Elman망락%개진적신경망락
Gearbox%Fault diagnosis%Gain factor%Elman network%OHF Elman network%Improved neural network
为提高Elman神经网络的诊断效率,对OHF Elman神经网络进行研究.在0HF Elman网络基础上引入收益因素,提出改进的OHF Elman神经网络,并将其应用于齿轮箱的故障诊断.建立了改进0HF Elman神经网络和OHF Elman神经网络两种模型,并对这两种模型进行了仿真.一系列训练与测试结果表明,基于改进0HF Elman网络的齿轮箱故障诊断系统能够提高故障诊断的准确率和效率,可以应用在实际工程故障诊断中,为故障诊断技术提供了一种更有效的方法.
為提高Elman神經網絡的診斷效率,對OHF Elman神經網絡進行研究.在0HF Elman網絡基礎上引入收益因素,提齣改進的OHF Elman神經網絡,併將其應用于齒輪箱的故障診斷.建立瞭改進0HF Elman神經網絡和OHF Elman神經網絡兩種模型,併對這兩種模型進行瞭倣真.一繫列訓練與測試結果錶明,基于改進0HF Elman網絡的齒輪箱故障診斷繫統能夠提高故障診斷的準確率和效率,可以應用在實際工程故障診斷中,為故障診斷技術提供瞭一種更有效的方法.
위제고Elman신경망락적진단효솔,대OHF Elman신경망락진행연구.재0HF Elman망락기출상인입수익인소,제출개진적OHF Elman신경망락,병장기응용우치륜상적고장진단.건립료개진0HF Elman신경망락화OHF Elman신경망락량충모형,병대저량충모형진행료방진.일계렬훈련여측시결과표명,기우개진0HF Elman망락적치륜상고장진단계통능구제고고장진단적준학솔화효솔,가이응용재실제공정고장진단중,위고장진단기술제공료일충경유효적방법.
