自动化仪表
自動化儀錶
자동화의표
PROCESS AUTOMATION INSTRUMENTATION
2015年
1期
5-8,12
,共5页
卢俊文%吴瑞%常虎山%王威风%尚泽译
盧俊文%吳瑞%常虎山%王威風%尚澤譯
로준문%오서%상호산%왕위풍%상택역
航空发动机%气路故障诊断%BP神经网络%BP算法%Levenberg-Marquardt算法
航空髮動機%氣路故障診斷%BP神經網絡%BP算法%Levenberg-Marquardt算法
항공발동궤%기로고장진단%BP신경망락%BP산법%Levenberg-Marquardt산법
Aeroengine%Gas path fault diagnosis%BP neural network%BP algorithm%Levenberg-Marquardt algorithm
针对航空发动机气路故障,建立了基于改进BP神经网络的航空发动机气路故障诊断模型.采用该模型寻找发动机状态参数与不同故障模式之间的映射关系,并利用收集的JT9D发动机的气路故障样本数据对诊断模型进行训练与检验.试验结果表明,改进的BP神经网络故障诊断模型对JT9D发动机气路部件故障模式的识别具有较高的准确率,能够为基于状态的维修决策提供有效的指导与建议,进而提高航空发动机的可靠性.
針對航空髮動機氣路故障,建立瞭基于改進BP神經網絡的航空髮動機氣路故障診斷模型.採用該模型尋找髮動機狀態參數與不同故障模式之間的映射關繫,併利用收集的JT9D髮動機的氣路故障樣本數據對診斷模型進行訓練與檢驗.試驗結果錶明,改進的BP神經網絡故障診斷模型對JT9D髮動機氣路部件故障模式的識彆具有較高的準確率,能夠為基于狀態的維脩決策提供有效的指導與建議,進而提高航空髮動機的可靠性.
침대항공발동궤기로고장,건립료기우개진BP신경망락적항공발동궤기로고장진단모형.채용해모형심조발동궤상태삼수여불동고장모식지간적영사관계,병이용수집적JT9D발동궤적기로고장양본수거대진단모형진행훈련여검험.시험결과표명,개진적BP신경망락고장진단모형대JT9D발동궤기로부건고장모식적식별구유교고적준학솔,능구위기우상태적유수결책제공유효적지도여건의,진이제고항공발동궤적가고성.
