中国惯性技术学报
中國慣性技術學報
중국관성기술학보
JOURNAL OF CHINESE INERTIAL TECHNOLOGY
2014年
6期
794-798
,共5页
计步器%自相关分析%波峰检测%手机传感器%室内定位
計步器%自相關分析%波峰檢測%手機傳感器%室內定位
계보기%자상관분석%파봉검측%수궤전감기%실내정위
pedometer%auto-correlation analysis%peak detection%mobile phone sensor%indoor positioning
针对计步器采用的波峰检测算法要求行人必须将设备佩戴在身体特定部位的问题,提出了一种利用手机加速度传感器信息实现计步器的解决方案.同时,为了降低手机位置不同以及行人的不同运动状态对手机计步器计步结果的影响,设计了一种自相关分析的计步算法.该算法将运动状态分为空闲和行走两种基本类型,根据经验阈值判断运动人员的运动状态进而进行计步计算.试验结果验证了算法的有效性:相对于波峰检测算法,运动状态为行走时计步结果的正确率从92.5%提高到98.6%,运动状态为空闲时计步结果的正确率从96.0%提高到98.8%.表明新设计的自相关分析算法有效地提高了行人计步结果的正确率,为室内人员定位技术的发展提供了新的途径.
針對計步器採用的波峰檢測算法要求行人必鬚將設備珮戴在身體特定部位的問題,提齣瞭一種利用手機加速度傳感器信息實現計步器的解決方案.同時,為瞭降低手機位置不同以及行人的不同運動狀態對手機計步器計步結果的影響,設計瞭一種自相關分析的計步算法.該算法將運動狀態分為空閒和行走兩種基本類型,根據經驗閾值判斷運動人員的運動狀態進而進行計步計算.試驗結果驗證瞭算法的有效性:相對于波峰檢測算法,運動狀態為行走時計步結果的正確率從92.5%提高到98.6%,運動狀態為空閒時計步結果的正確率從96.0%提高到98.8%.錶明新設計的自相關分析算法有效地提高瞭行人計步結果的正確率,為室內人員定位技術的髮展提供瞭新的途徑.
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