中文信息
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중문신식
Chinese Information
2015年
2期
316-317
,共2页
小波变换%特征点%阈值%高斯滤波%局部熵
小波變換%特徵點%閾值%高斯濾波%跼部熵
소파변환%특정점%역치%고사려파%국부적
小波变换被广泛应用于图像特征点的提取中,但由于频谱混叠等噪声及误差的存在,不能保证提取后得到的特征点是稳定的特征点.本文在此基础上先引入局部熵和阈值即模量极大值对四个频带进行筛选,再用高斯滤波、立方卷积内插、叠加的办法提取出稳定的特征点,实验结果证明了新算法的有效性.
小波變換被廣汎應用于圖像特徵點的提取中,但由于頻譜混疊等譟聲及誤差的存在,不能保證提取後得到的特徵點是穩定的特徵點.本文在此基礎上先引入跼部熵和閾值即模量極大值對四箇頻帶進行篩選,再用高斯濾波、立方捲積內插、疊加的辦法提取齣穩定的特徵點,實驗結果證明瞭新算法的有效性.
소파변환피엄범응용우도상특정점적제취중,단유우빈보혼첩등조성급오차적존재,불능보증제취후득도적특정점시은정적특정점.본문재차기출상선인입국부적화역치즉모량겁대치대사개빈대진행사선,재용고사려파、립방권적내삽、첩가적판법제취출은정적특정점,실험결과증명료신산법적유효성.
