计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2015年
1期
166-170
,共5页
模糊聚类%隶属度修正%参数选择%相似关系%自适应
模糊聚類%隸屬度脩正%參數選擇%相似關繫%自適應
모호취류%대속도수정%삼수선택%상사관계%자괄응
fuzzy clustering%membership correction%parameter selection%similarity relation%adapting
隶属度修正是模糊C-均值聚类算法改进的一个重要方向,该类改进算法引入模糊阈值修正隶属度,极大的加快了算法的收敛.然而其模糊阈值的自适应取值一直是一个较难解决的问题.针对这个问题,从数据对聚类中心的物理吸引和相似关系等角度提出了一种针对隶属度修正类FCM算法的模糊阈值参数选择方法,并从该参数选择公式的单调性、收敛性和鲁棒性等角度理论验证了该方法的有效性.仿真实验表明,该参数选择方法有效并具有较好的自适应效果,在加入离群点时也有着较强的鲁棒性,对于隶属度修正类FCM算法的参数选择有着较高的应用价值.
隸屬度脩正是模糊C-均值聚類算法改進的一箇重要方嚮,該類改進算法引入模糊閾值脩正隸屬度,極大的加快瞭算法的收斂.然而其模糊閾值的自適應取值一直是一箇較難解決的問題.針對這箇問題,從數據對聚類中心的物理吸引和相似關繫等角度提齣瞭一種針對隸屬度脩正類FCM算法的模糊閾值參數選擇方法,併從該參數選擇公式的單調性、收斂性和魯棒性等角度理論驗證瞭該方法的有效性.倣真實驗錶明,該參數選擇方法有效併具有較好的自適應效果,在加入離群點時也有著較彊的魯棒性,對于隸屬度脩正類FCM算法的參數選擇有著較高的應用價值.
대속도수정시모호C-균치취류산법개진적일개중요방향,해류개진산법인입모호역치수정대속도,겁대적가쾌료산법적수렴.연이기모호역치적자괄응취치일직시일개교난해결적문제.침대저개문제,종수거대취류중심적물리흡인화상사관계등각도제출료일충침대대속도수정류FCM산법적모호역치삼수선택방법,병종해삼수선택공식적단조성、수렴성화로봉성등각도이론험증료해방법적유효성.방진실험표명,해삼수선택방법유효병구유교호적자괄응효과,재가입리군점시야유착교강적로봉성,대우대속도수정류FCM산법적삼수선택유착교고적응용개치.
