计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2015年
1期
147-150
,共4页
协同过滤%项目子相似度%用户属性权值
協同過濾%項目子相似度%用戶屬性權值
협동과려%항목자상사도%용호속성권치
collaborative filtering%sub-similarity of items%weighted value of user's attributes
针对用户评分数据稀疏性和项目最近邻寻找的不准确性问题,提出了一种项目子相似度融合的协同过滤推荐算法.该算法根据目标用户每一属性取值,选取与该属性值一致的用户作为用户子空间,并在此空间上计算目标项目与其他项目之间的相似度(称其为项目子相似度).在此基础上,以项目子相似度为依据选取目标项目的K最近邻,计算其预测评分;最后对用户不同属性上的预测评分进行加权求和,得到目标项目的最终评分.实验结果表明,该算法能准确地选取目标项目的最近邻,明显改善了推荐质量.
針對用戶評分數據稀疏性和項目最近鄰尋找的不準確性問題,提齣瞭一種項目子相似度融閤的協同過濾推薦算法.該算法根據目標用戶每一屬性取值,選取與該屬性值一緻的用戶作為用戶子空間,併在此空間上計算目標項目與其他項目之間的相似度(稱其為項目子相似度).在此基礎上,以項目子相似度為依據選取目標項目的K最近鄰,計算其預測評分;最後對用戶不同屬性上的預測評分進行加權求和,得到目標項目的最終評分.實驗結果錶明,該算法能準確地選取目標項目的最近鄰,明顯改善瞭推薦質量.
침대용호평분수거희소성화항목최근린심조적불준학성문제,제출료일충항목자상사도융합적협동과려추천산법.해산법근거목표용호매일속성취치,선취여해속성치일치적용호작위용호자공간,병재차공간상계산목표항목여기타항목지간적상사도(칭기위항목자상사도).재차기출상,이항목자상사도위의거선취목표항목적K최근린,계산기예측평분;최후대용호불동속성상적예측평분진행가권구화,득도목표항목적최종평분.실험결과표명,해산법능준학지선취목표항목적최근린,명현개선료추천질량.
