计算机系统应用
計算機繫統應用
계산궤계통응용
APPLICATIONS OF THE COMPUTER SYSTEMS
2015年
1期
98-103
,共6页
相似性度量%正常度%异常度%粒子滤波%故障预报
相似性度量%正常度%異常度%粒子濾波%故障預報
상사성도량%정상도%이상도%입자려파%고장예보
similarity measure%normal degree%abnormal degree%particle filter%fault prediction
现有的粒子滤波故障预报方法主要是通过粒子滤波算法得到对应时刻的预测值,然后比较其与实际值的差值来对故障进行预报.从分析设备正常工作的时间序列数据与潜在故障引起的异常数据之间的相似性的新角度,设计了系统正常度和系统异常度来判别设备是否正常运行,进而对潜在的故障进行预测.实验结果验证了该方法的可行性,并能及时准确地预报出系统故障.
現有的粒子濾波故障預報方法主要是通過粒子濾波算法得到對應時刻的預測值,然後比較其與實際值的差值來對故障進行預報.從分析設備正常工作的時間序列數據與潛在故障引起的異常數據之間的相似性的新角度,設計瞭繫統正常度和繫統異常度來判彆設備是否正常運行,進而對潛在的故障進行預測.實驗結果驗證瞭該方法的可行性,併能及時準確地預報齣繫統故障.
현유적입자려파고장예보방법주요시통과입자려파산법득도대응시각적예측치,연후비교기여실제치적차치래대고장진행예보.종분석설비정상공작적시간서렬수거여잠재고장인기적이상수거지간적상사성적신각도,설계료계통정상도화계통이상도래판별설비시부정상운행,진이대잠재적고장진행예측.실험결과험증료해방법적가행성,병능급시준학지예보출계통고장.
